📘「揭秘」Freqtrade 策略全生命周期，教你打造稳定盈利的量化交易机器人！
Freqtrade 是一款开源的加密货币量化交易机器人，支持自动化策略执行、回测和实盘交易。理解其策略的完整生命周期，对于开发稳定且高效的量化策略至关重要。
本文将结合核心流程，逐步解读 Freqtrade 策略从启动到平仓的全流程，帮助你掌握策略运行的核心逻辑与关键节点。
策略生命周期概览
Freqtrade 的策略执行是一个有序的循环过程，主要围绕K线周期触发、技术指标计算、买卖信号生成、订单执行与状态监控、持仓管理与平仓处理展开。
以下伪代码简要描述了核心逻辑：
python
while 策略运行中:
if 有新K线:
计算技术指标()
生成买入信号()
生成卖出信号()
if 满足买入条件:
计算仓位()
确认并下单()
检查买单状态()
if 买单失败:
重试或取消
else:
更新持仓
if 持仓中:
持仓动态管理()
更新止损()
检查卖出条件()
if 满足卖出条件:
确认并执行平仓
检查卖单状态()
if 卖单失败:
重试或取消
else:
等待下一周期1
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下面通过流程图，更直观地展示 Freqtrade 策略的执行流程：
标识符命名由来
| 标识符 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| K | 买单状态检查（K线检查） | 判断买入订单是否成交或失败 |
| T | 卖单状态检查（Trade检查） | 判断卖出订单是否成交或失败 |
| M | 买单失败处理（Missed） | 处理买入订单失败或超时 |
| V | 卖单失败处理（Voided） | 处理卖出订单失败或超时 |
| L | 买单成交回调（Long） | 买入订单成交后触发回调 |
| U | 卖单成交回调（Unwind） | 卖出订单成交后触发回调 |
这些标识符仅用于简化流程图的表示，实际代码中需调用对应的策略函数，如 order_filled()。
关键节点详解
1. 策略初始化（bot_start）
- 机器人启动时调用，负责初始化策略相关参数、环境和数据结构。
- 这一阶段为后续的交易循环提供基础保障，确保策略处于正确状态。
2. 主循环开始（bot_loop_start）
- 每根 K 线周期开始时触发，作为策略执行的节奏节点。
- 判断是否有新 K 线数据，确保所有计算和决策基于最新市场行情。
3. 技术指标计算（populate_indicators）
- 计算所有自定义或内置的技术指标（如MA、RSI、MACD等）。
- 指标数据用于后续信号生成和策略判断。
4. 买卖信号生成（populate_entry_trend / populate_exit_trend）
- 根据指标和策略逻辑，判断是否满足买入或卖出条件。
- 买入信号触发买单流程，卖出信号用于持仓中的平仓判断。
5. 买入流程
计算动态仓位（custom_stake_amount） 根据账户余额、风险偏好和策略规则动态计算买入数量。
订单确认（confirm_trade_entry） 对订单价格和数量做最后确认。
执行下单（order_types 配置决定限价或市价） 向交易所提交买单。
订单状态检测（节点K）
- 成功成交：更新持仓数据，触发
order_filled回调。 - 失败或超时：调用超时检查（check_entry_timeout），选择取消订单或重试下单。
- 成功成交：更新持仓数据，触发
6. 持仓监控
- 持仓期间，持续监控行情和仓位状态。
- 动态调整仓位（adjust_trade_position）、更新止损（custom_stoploss）。
- 持续判断是否满足平仓条件（custom_exit）。
7. 平仓流程
平仓确认（confirm_trade_exit） 确认平仓订单参数。
执行平仓（根据 order_types 配置） 提交卖单进行平仓。
订单状态检测（节点T）
- 成功成交：更新持仓数据，回到主循环。
- 失败或超时：调用超时检查（check_exit_timeout），重试或取消订单。
8. 循环与终止
- 每根新 K 线都触发以上流程，持续执行。
- 当策略收到终止信号时，执行资源清理和安全退出。
总结
Freqtrade 策略生命周期包含：
- 策略初始化
- 行情驱动的技术指标和信号生成
- 订单执行与状态管理（含重试机制）
- 持仓动态管理和止损调整
- 平仓及循环
- 策略安全退出
这一流程保证策略在自动化交易中具备良好的稳定性和灵活性，能够应对复杂多变的市场环境。
掌握此生命周期，能帮助你更有效地设计和优化量化策略，提高实盘表现。