Freqtrade策略不跑、跑错、跑飞？那可能是这几个参数没配好
在使用 Freqtrade 编写和运行策略之前，有几个最基础的参数你必须先搞懂。这些参数控制了策略的数据周期、预加载行为、并发交易数、安全校验等，直接影响策略的执行效果和稳定性。
⏱️ timeframe — 主时间周期
设置策略使用的 K 线周期。例如设置为 '5m' 表示使用 5 分钟 K 线作为信号和指标的基础。
python
timeframe = '5m' # 每根K线为5分钟1
⚠️ 注意事项：
- 常见值：
1m、5m、15m、1h、4h、1d - 该参数决定了策略计算频率与信号分辨率
- 回测或实盘数据也必须对应下载匹配时间周期
🕐 startup_candle_count — 初始化加载K线数量
策略启动时需要加载的最小K线数量，保证指标计算完整性，避免前几根K线信号失真。
python
startup_candle_count = 50 # 启动时预加载50根K线1
⚠️ 注意事项：
- 一般设置为所有用到指标中“最大周期” × 3 ~ 5 倍
- 例如 RSI(14) 通常建议设置至少 50
📊 max_open_trades — 最大持仓数
控制策略最多同时持有几个交易对，防止过度分散、爆仓或杠杆使用失控。
python
max_open_trades = 3 # 最多开3个仓位1
⚠️ 注意事项：
- 设置为 1 可测试策略对单币种判断能力
- 多币种策略需注意资金分配和风险管理
🕛 process_only_new_candles — 是否只在新K线触发逻辑
控制是否只在 K 线闭合时执行策略逻辑。默认为 True，可避免重复执行、提升稳定性。
python
process_only_new_candles = True1
| 参数值 | 表现 |
|---|---|
| True | 只在每根 K 线闭合后执行 |
| False | 每秒都可能执行（高频波动） |
🧱 disable_dataframe_checks — 是否关闭 DataFrame 检查
禁用 pandas DataFrame 的一致性检查，以提升性能。但不推荐开发初期关闭。
python
disable_dataframe_checks = False # 启用检查（推荐）1
⚠️ 注意事项：
- 关闭后可能导致隐藏的指标错误不被发现
- 适合性能优化阶段使用
📉 can_short — 是否支持做空（只限合约）
控制策略是否允许开空单（做空），现货无法使用，只适用于支持合约交易的交易所。
python
can_short = True1
⚠️ 注意事项：
- 开启后需同步设置
minimal_roi、stoploss、populate_exit_trend等支持做空逻辑 - 仅合约模式才能用，现货会报错
✅ 总结清单
| 参数名 | 含义 | 推荐默认值 |
|---|---|---|
timeframe | 策略主K线周期 | '5m' |
startup_candle_count | 启动时加载多少K线 | 50+ |
max_open_trades | 最大并发交易数量 | 3~5 |
process_only_new_candles | 是否只在K线闭合后触发逻辑 | True |
disable_dataframe_checks | 是否关闭DataFrame校验 | False |
can_short | 是否允许做空（限合约） | False |